- Finally, if there is continuing concern on this issue, the famine problem can be addressed by adopting a sensitive approach to the planting issue and milling the seeds involved, thereby eliminating the risk that some of the governments identified as being of paramount concern.
- Slutligen, om det förekommer en fortsatt oro kring denna fråga kan man ta itu med underskottsproblemet genom att tillämpa en finkänslig taktik vid planteringen och mala den säd som innefattas, och på så sätt eliminera den risk som vissa av regeringarna har pekat ut som ett bekymmer av största vikt.
- taxation, in other words fiscal harmonisation to eliminate the undoubted risk of double taxation, which at present jeopardises the future of anyone working for a multinational who is transferred or even temporarily seconded and runs the risk of being taxed twice over, including from a pension point of view.
- Låt mig i sammanhanget säga att det finns ett annat direktiv, mycket färskt, som på ett mycket bra sätt tar upp frågan om förvärvade rättigheter, en aspekt som också är mycket viktig, och som upptas i kvällens förslag som dessutom tar upp diverse allmänna aspekter, t.ex. beskattningen, dvs. den ojämna skattefördelningen, för att eliminera den risk för dubbelbeskattning som föreligger och som dag plågar och gör framtiden oviss för den som skall arbeta eller arbetar i ett multinationellt företag och som sedan, även tillfälligt, flyttar eller förflyttas och som riskerar att få betala skatt två gånger, även när det gäller pensionen.
show query
SET search_path TO f9miniensv;
WITH
list AS (SELECT
t11.token_id AS t11,
t12.token_id AS t12,
t21.token_id AS t21,
t22.token_id AS t22,
r1.dep_id AS dep1,
r2.dep_id AS dep2
FROM
deprel r1
JOIN depstr s1 ON s1.dep_id = r1.dep_id
JOIN word_align a1 ON a1.wsource = r1.head AND a1.wsource < a1.wtarget
JOIN word_align a2 ON a2.wsource = r1.dependent
JOIN deprel r2 ON r2.head = a1.wtarget AND r2.dependent = a2.wtarget
JOIN depstr s2 ON s2.dep_id = r2.dep_id
JOIN token t11 ON t11.token_id = r1.head
JOIN token t21 ON t21.token_id = r2.head
JOIN token t12 ON t12.token_id = r1.dependent
JOIN token t22 ON t22.token_id = r2.dependent
WHERE
s1.val = 'dobj' AND
s2.val = 'OO' AND
t11.ctag = 'VERB' AND
t21.ctag = 'VERB' AND
t12.ctag = 'NOUN' AND
t22.ctag = 'NOUN' AND
t11.lemma_id = 58411 AND
t12.lemma_id = 43144 AND
t21.lemma_id = 50716 AND
t22.lemma_id = 43144),
stats AS (SELECT
sentence_id,
count(DISTINCT token_id) AS c,
count(*) AS c_aligned,
count(DISTINCT wtarget) AS c_target
FROM
token
LEFT JOIN word_align ON wsource = token_id
WHERE
sentence_id IN (
SELECT sentence_id
FROM
list
JOIN token ON token_id IN(t11, t21)
)
GROUP BY sentence_id),
numbered AS (SELECT row_number() OVER () AS i, *
FROM
list),
sentences AS (SELECT *, .2 * (1 / (1 + exp(max(c) OVER (PARTITION BY i) - min(c) OVER (PARTITION BY i)))) +
.8 * (1 / log(avg(c) OVER (PARTITION BY i))) AS w
FROM
(
SELECT i, 1 AS n, sentence_id, ARRAY[t11,t12] AS tokens
FROM
numbered
JOIN token ON token_id = t11
UNION SELECT i, 2 AS n, sentence_id, ARRAY[t21,t22] AS tokens
FROM
numbered
JOIN token ON token_id = t21
) x
JOIN stats USING (sentence_id)
ORDER BY i, n)
SELECT
i,
n,
w,
c,
c_aligned,
c_target,
sentence_id,
string_agg(CASE WHEN lpad THEN ' ' ELSE '' END || '<span class="token' ||
CASE WHEN ARRAY[token_id] <@ tokens THEN ' hl' ELSE '' END || '">' || val || '</span>',
'' ORDER BY token_id ASC) AS s
FROM
sentences
JOIN token USING (sentence_id)
JOIN typestr USING (type_id)
GROUP BY i, n, w, c, c_aligned, c_target, sentence_id
ORDER BY w DESC, i, n;
;