- Strict centralised European rules banning the use of drugs and regulating prosecution do not solve this problem.
- Stränga centrala europeiska regler som innebär förbud för och bestraffning av narkotikamissbruk löser inte det här problemet.
- the introduction of stricter rules on inspections carried out in cooperation with the European Medicines Agency;
- införande av strängare regler för inspektioner som utförs i samarbete med Europeiska läkemedelsmyndigheten;
- We have strict rules in place that regulate the movement of waste within and outside the European Union.
- Vi har stränga regler som reglerar avfallstransporter inom och utanför Europeiska unionen.
- Then we have the economic recovery, with strict rules for getting public finances in order and for hindering protectionism.
- Sedan har vi den ekonomiska återhämtningen med stränga regler för att få ordning på de offentliga finanserna och för att hindra protektionism.
- Secondly, the issue of decentralisation and devolution of Commission action especially in the field of external programmes is extremely important but we need very strict rules for the delegation of the management of Community policies and that must always be actively pursued.
- För det andra är frågan om decentralisering och delegering av kommissionens verksamhet oerhört viktig i synnerhet vad beträffar området för utomstående program, men vi måste ha mycket stränga regler för delegering av skötseln av gemenskapens politik och detta måste alltid fullföljas aktivt.
- Nevertheless, I do hope that stricter legal rules are enforced on bulk data transfers in a very vigilant and demanding way, as an issue separate from the storage and the right to rectification, modification and deletion of data, and from the right to appeal before the courts.
- Inte desto mindre hoppas jag att det genomdrivs strängare rättsliga regler för massöverföring av uppgifter på ett mycket vaksamt och krävande sätt, som en fråga skild från lagring och rätten till rättelse, ändring och radering av uppgifter och från rätten att överklaga vid domstol.
- I am also pleased that quite a number of sensitive areas, namely social services, health services and temping agencies, do not fall within the scope of this directive because they, of course, need stricter rules if they are not simply to be at the mercy of the free provision of services.
- Jag är också nöjd med att ett betydande antal känsliga områden, nämligen sociala tjänster, hälso- och sjukvård och bemanningsföretag, inte faller inom ramen för detta direktiv eftersom de självklart behöver strängare regler om de inte ska vara utelämnade åt det fria tillhandahållandet av tjänster.
show query
SET search_path TO f9miniensv;
WITH
list AS (SELECT
t11.token_id AS t11,
t12.token_id AS t12,
t21.token_id AS t21,
t22.token_id AS t22,
r1.dep_id AS dep1,
r2.dep_id AS dep2
FROM
deprel r1
JOIN depstr s1 ON s1.dep_id = r1.dep_id
JOIN word_align a1 ON a1.wsource = r1.head AND a1.wsource < a1.wtarget
JOIN word_align a2 ON a2.wsource = r1.dependent
JOIN deprel r2 ON r2.head = a1.wtarget AND r2.dependent = a2.wtarget
JOIN depstr s2 ON s2.dep_id = r2.dep_id
JOIN token t11 ON t11.token_id = r1.head
JOIN token t21 ON t21.token_id = r2.head
JOIN token t12 ON t12.token_id = r1.dependent
JOIN token t22 ON t22.token_id = r2.dependent
WHERE
s1.val = 'amod' AND
s2.val = 'AT' AND
t11.ctag = 'NOUN' AND
t21.ctag = 'NOUN' AND
t12.ctag = 'ADJ' AND
t22.ctag = 'ADJ' AND
t11.lemma_id = 61804 AND
t12.lemma_id = 21939 AND
t21.lemma_id = 41335 AND
t22.lemma_id = 1099),
stats AS (SELECT
sentence_id,
count(DISTINCT token_id) AS c,
count(*) AS c_aligned,
count(DISTINCT wtarget) AS c_target
FROM
token
LEFT JOIN word_align ON wsource = token_id
WHERE
sentence_id IN (
SELECT sentence_id
FROM
list
JOIN token ON token_id IN(t11, t21)
)
GROUP BY sentence_id),
numbered AS (SELECT row_number() OVER () AS i, *
FROM
list),
sentences AS (SELECT *, .2 * (1 / (1 + exp(max(c) OVER (PARTITION BY i) - min(c) OVER (PARTITION BY i)))) +
.8 * (1 / log(avg(c) OVER (PARTITION BY i))) AS w
FROM
(
SELECT i, 1 AS n, sentence_id, ARRAY[t11,t12] AS tokens
FROM
numbered
JOIN token ON token_id = t11
UNION SELECT i, 2 AS n, sentence_id, ARRAY[t21,t22] AS tokens
FROM
numbered
JOIN token ON token_id = t21
) x
JOIN stats USING (sentence_id)
ORDER BY i, n)
SELECT
i,
n,
w,
c,
c_aligned,
c_target,
sentence_id,
string_agg(CASE WHEN lpad THEN ' ' ELSE '' END || '<span class="token' ||
CASE WHEN ARRAY[token_id] <@ tokens THEN ' hl' ELSE '' END || '">' || val || '</span>',
'' ORDER BY token_id ASC) AS s
FROM
sentences
JOIN token USING (sentence_id)
JOIN typestr USING (type_id)
GROUP BY i, n, w, c, c_aligned, c_target, sentence_id
ORDER BY w DESC, i, n;
;