- Three reports were presented at the press conference of Global March Against Child Labour in New Delhi last month.
- Förra månaden presenterades tre rapporter under en presskonferens som Global March Against Child Labour arrangerade i New Delhi.
- Last month’s violence and the outcome of this month’s election have changed the terms of the debate.
- Förra månadens våld och resultatet av den här månadens val har förändrat debattens villkor.
- Mr President, last month, the Catalan Public Television channel (TV3) was shut down in Valencia by the regional Valencian government.
- Förra månaden stängdes den katalanska statliga tv-kanalen TV3 i Valencia ned av den regionala regeringen.
- Last month at the Frankfurt Motor Show, it was clear that the European car industry had made a significant response to the challenge of our new proposal.
- Förra månaden på motormässan i Frankfurt var det tydligt att den europeiska bilindustrin verkligen hade reagerat på utmaningen i vårt nya förslag.
- Last month, a delegation from Reporters Without Borders, accompanied by relatives of unfairly condemned prisoners, came to protest and call for the help of the European Parliament in fighting to defend freedoms.
- Förra månaden kom en delegation från Reportrar utan gränser hit i sällskap med anhöriga till de orättvist dömda fångarna för att protestera och be Europaparlamentet om hjälp i kampen för fri- och rättigheter.
- Last month, I also pointed to the need for the relevant 1999 budget lines to have a budgetary remark which would enable the Commission to draw on outside assistance in carrying out its programmes.
- Förra månaden pekade jag även på nödvändigheten av att 1999 förse de aktuella budgetposterna med en budgetkommentar som skulle göra det möjligt för kommissionen att skaffa extern hjälp för genomförandet av programmen.
- Last month many eminent scientists and climatologists from around the world met in New York and after two days of serious discussions issued the Manhattan Declaration, which states categorically that there is no convincing evidence that CO2 emissions from modern industrial activity have in the past, are now, or will in the future cause catastrophic climate change;
- Förra månaden träffades många framstående vetenskapsmän och klimatforskare från hela världen i New York och efter två dagars allvarliga diskussioner utfärdades Manhattan-deklarationen, där det kategoriskt anges att det inte finns någon övertygande bevisning för att koldioxidutsläpp från modern industriverksamhet förr, nu eller i framtiden kommer att orsaka katastrofala klimatförändringar och att den anpassning som behövs är extremt mycket mer kostnadseffektiv än varje försök att mildra förändringarna.
show query
SET search_path TO f9miniensv;
WITH
list AS (SELECT
t11.token_id AS t11,
t12.token_id AS t12,
t21.token_id AS t21,
t22.token_id AS t22,
r1.dep_id AS dep1,
r2.dep_id AS dep2
FROM
deprel r1
JOIN depstr s1 ON s1.dep_id = r1.dep_id
JOIN word_align a1 ON a1.wsource = r1.head AND a1.wsource < a1.wtarget
JOIN word_align a2 ON a2.wsource = r1.dependent
JOIN deprel r2 ON r2.head = a1.wtarget AND r2.dependent = a2.wtarget
JOIN depstr s2 ON s2.dep_id = r2.dep_id
JOIN token t11 ON t11.token_id = r1.head
JOIN token t21 ON t21.token_id = r2.head
JOIN token t12 ON t12.token_id = r1.dependent
JOIN token t22 ON t22.token_id = r2.dependent
WHERE
s1.val = 'amod' AND
s2.val = 'AT' AND
t11.ctag = 'NOUN' AND
t21.ctag = 'NOUN' AND
t12.ctag = 'ADJ' AND
t22.ctag = 'ADJ' AND
t11.lemma_id = 56376 AND
t12.lemma_id = 16455 AND
t21.lemma_id = 63489 AND
t22.lemma_id = 45486),
stats AS (SELECT
sentence_id,
count(DISTINCT token_id) AS c,
count(*) AS c_aligned,
count(DISTINCT wtarget) AS c_target
FROM
token
LEFT JOIN word_align ON wsource = token_id
WHERE
sentence_id IN (
SELECT sentence_id
FROM
list
JOIN token ON token_id IN(t11, t21)
)
GROUP BY sentence_id),
numbered AS (SELECT row_number() OVER () AS i, *
FROM
list),
sentences AS (SELECT *, .2 * (1 / (1 + exp(max(c) OVER (PARTITION BY i) - min(c) OVER (PARTITION BY i)))) +
.8 * (1 / log(avg(c) OVER (PARTITION BY i))) AS w
FROM
(
SELECT i, 1 AS n, sentence_id, ARRAY[t11,t12] AS tokens
FROM
numbered
JOIN token ON token_id = t11
UNION SELECT i, 2 AS n, sentence_id, ARRAY[t21,t22] AS tokens
FROM
numbered
JOIN token ON token_id = t21
) x
JOIN stats USING (sentence_id)
ORDER BY i, n)
SELECT
i,
n,
w,
c,
c_aligned,
c_target,
sentence_id,
string_agg(CASE WHEN lpad THEN ' ' ELSE '' END || '<span class="token' ||
CASE WHEN ARRAY[token_id] <@ tokens THEN ' hl' ELSE '' END || '">' || val || '</span>',
'' ORDER BY token_id ASC) AS s
FROM
sentences
JOIN token USING (sentence_id)
JOIN typestr USING (type_id)
GROUP BY i, n, w, c, c_aligned, c_target, sentence_id
ORDER BY w DESC, i, n;
;