- We have 20 million small and medium-sized enterprises, which together constitute 99% of all European enterprises.
- Vi har 20 miljoner små och medelstora företag och de utgör tillsammans 99 procent av alla europeiska företag.
- It proves that they have little affinity with European small- and medium-sized enterprises, the backbone of our economy.
- Det visar att de känner liten samhörighet med europeiska små och medelstora företag, ryggraden i vår ekonomi.
- If we are to achieve a functioning market, it is also incredibly important that the information gathered from European enterprises is protected, so as to avoid any disturbance of the market.
- Om målet med en fungerande marknad ska kunna nås är det också oerhört viktigt att alla uppgifter som samlas in från europeiska företag skyddas för att förhindra marknadsstörningar.
- In fact, small and medium-sized enterprises account for 99% of all European enterprises and generate most of the value-added of the real economy and create two-thirds of the jobs in the private sector.
- Små och medelstora företag utgör faktiskt 99 procent av alla europeiska företag och skapar det största mervärdet i realekonomin samt två tredjedelar av arbetstillfällena inom den privata sektorn.
- There is an urgent need for action when it comes to introducing the Basle II provisions, above all when we consider that 45% of European small and medium-sized enterprises have little or no own resources.
- Med tanke på införandet av Basel II-bestämmelserna måste vi handla snabbt, framför allt när vi tänker på att 45 procent av de europeiska små och medelstora företagen inte alls förfogar över egna medel, eller bara över mindre sådana.
- we must improve energy efficiency, secure energy supplies, prevent climate change, and increase the competitiveness of European enterprises, first in the energy sector and then elsewhere.
- vi vill omvandla det ohållbara energisystem som bygger på fossila bränslen till ett hållbart system med en mängd energikällor, vi måste förbättra energieffektiviteten, säkra energiförsörjningen, förhindra klimatförändringar och öka de europeiska företagens konkurrenskraft, först i energisektorn och sedan på andra områden.
- The ILO, the UN, the OECD, the FAO, the WHO and the World Bank can provide a suitable ethical and legal supply of standards as the starting point for determining a European code of conduct intended for European enterprises operating commercially in developing countries.
- ILO, FN, OECD, FAO, WHO, världsbanken förmedlar tillräckligt med etisk och juridisk näring som utgångspunkt för att utarbeta en europeisk uppförandekod riktad till de europeiska företag som bedriver handelsverksamhet i utvecklingsländer.
show query
SET search_path TO f9miniensv;
WITH
list AS (SELECT
t11.token_id AS t11,
t12.token_id AS t12,
t21.token_id AS t21,
t22.token_id AS t22,
r1.dep_id AS dep1,
r2.dep_id AS dep2
FROM
deprel r1
JOIN depstr s1 ON s1.dep_id = r1.dep_id
JOIN word_align a1 ON a1.wsource = r1.head AND a1.wsource < a1.wtarget
JOIN word_align a2 ON a2.wsource = r1.dependent
JOIN deprel r2 ON r2.head = a1.wtarget AND r2.dependent = a2.wtarget
JOIN depstr s2 ON s2.dep_id = r2.dep_id
JOIN token t11 ON t11.token_id = r1.head
JOIN token t21 ON t21.token_id = r2.head
JOIN token t12 ON t12.token_id = r1.dependent
JOIN token t22 ON t22.token_id = r2.dependent
WHERE
s1.val = 'amod' AND
s2.val = 'AT' AND
t11.ctag = 'NOUN' AND
t21.ctag = 'NOUN' AND
t12.ctag = 'ADJ' AND
t22.ctag = 'ADJ' AND
t11.lemma_id = 46020 AND
t12.lemma_id = 21311 AND
t21.lemma_id = 35184 AND
t22.lemma_id = 11582),
stats AS (SELECT
sentence_id,
count(DISTINCT token_id) AS c,
count(*) AS c_aligned,
count(DISTINCT wtarget) AS c_target
FROM
token
LEFT JOIN word_align ON wsource = token_id
WHERE
sentence_id IN (
SELECT sentence_id
FROM
list
JOIN token ON token_id IN(t11, t21)
)
GROUP BY sentence_id),
numbered AS (SELECT row_number() OVER () AS i, *
FROM
list),
sentences AS (SELECT *, .2 * (1 / (1 + exp(max(c) OVER (PARTITION BY i) - min(c) OVER (PARTITION BY i)))) +
.8 * (1 / log(avg(c) OVER (PARTITION BY i))) AS w
FROM
(
SELECT i, 1 AS n, sentence_id, ARRAY[t11,t12] AS tokens
FROM
numbered
JOIN token ON token_id = t11
UNION SELECT i, 2 AS n, sentence_id, ARRAY[t21,t22] AS tokens
FROM
numbered
JOIN token ON token_id = t21
) x
JOIN stats USING (sentence_id)
ORDER BY i, n)
SELECT
i,
n,
w,
c,
c_aligned,
c_target,
sentence_id,
string_agg(CASE WHEN lpad THEN ' ' ELSE '' END || '<span class="token' ||
CASE WHEN ARRAY[token_id] <@ tokens THEN ' hl' ELSE '' END || '">' || val || '</span>',
'' ORDER BY token_id ASC) AS s
FROM
sentences
JOIN token USING (sentence_id)
JOIN typestr USING (type_id)
GROUP BY i, n, w, c, c_aligned, c_target, sentence_id
ORDER BY w DESC, i, n;
;